图文原创：谭婧

互联网企业有句口号：距离成为百年企业，还有七八九十年。

互联网企业和工业制造企业比年龄，就输了。

工业制造企业的龙头，动不动就是百年企业。

看看，通用，西门子，再看看，宝武集团。

工业制造为了管好高端装备和工程建筑物，就用传感器收集它们的数据。

这是一种带有时间标签的数据，叫时序数据（TimeSeriesdata）。

其实，时序数据在生活中也很常见。

虽然时序数据跟整个数据管理相比只是其中很小的一个门类，但架不住传感器数量多，收集频率高。不少场景要求尽可能的收集传感器数据。

于是，时序数据的体量和占比在急剧变大。

举个例子，特斯拉车主到底有没有踩刹车，谁敢仅仅依据少量样本数据做判断。

如果一个东西占用的资源并不低，无论为了控制成本，还是挖掘价值，都会在这里头大做文章。

存好，用好，时序数据库呼之欲出。

但是，数据库是系统级别的产品，是基础软件，做出产品很难。

我来讲一些制造企业的例子，细聊工业时序数据几件有趣的事。

早在年，像三一重工这样的企业的一台挖掘机上，就会有几百个传感器。

而一台大型发电机组可能会有上万个传感器。

再看，像宝武集团这样的龙头工业企业，会以毫秒为单位采集，比如，5毫秒采集一次，或者10毫秒采集一次。

时序数据按时间顺序产生，

时序数据的新数据比旧数据常用，

时序数据写多更新少（或者说更新是批量化的）。

时序数据库的写入能力须快到飞起，甚至要求“超大规模数据瞬时写入”。

这还不够，要管理乱序数据。

这个工作让关系型数据库来干，就得说Sorry了。

因为关系型数据库做不到写入得这么多这么快，也不是为乱序数据管理而设计的。

网友说，这个要求很过分。

过不过分，得看具体情况。

把目光移到新疆哈密，甘肃酒泉，不仅看风机，还能看风景。

让你去观察一座桥梁的震动情况，你得重视监控的精确性。正常情况下，用-0Hz的频率去采集数据。

或者说，观察桥梁的震动，你得一秒钟观察上万次。

往大里说，得在分厘毫丝之间，保证人民群众的生命和财产。

变化，只发生在中国吗？

并不是。

赶上早班车的国际数据库产品包括：

开源时序数据库InfluxDB，在年发布。

闭源时序数据库AmazonTimestream，是AWS公司于推出。

有预测，年时序数据库的市场规模在亿元左右。

时序数据库，有不少有趣之处。

时间戳是所有时序数据必有的字段，数据大部分按照时间顺序到达。好比医生有很多病人，每个病人有号码牌，病人按顺序就诊。

查询也以时间为中心，比如指定时间点和时间段。

关系型数据库是一个集合。时序数据就是一个有时间顺序的集合。

时间戳是主键，是不能重复的信息。多了这个维度，就看怎么利用好。

数据库的“两条腿”是查询引擎和存储引擎。时序数据库的“两条腿”的设计必须融入时间维度的处理要素。

给时间戳加索引，就可以加快查询。

拿到数据，并且控制好设备，工作就结束了吗？

在自动化那一代产品的眼中，它们的工作就结束了。

在新兴时序数据库的眼中，工作没有结束。

生于自动化年代的知名数据库是Pi，它也是传统时序数据库的祖师爷。

这家美国公司的产品，国内电厂几乎家家都用。也有人称之为工业场景里的实时数据库。

Pi的优势是在运营技术（OperationalTechnology，OT）生产场景，而在OT与大批量数据读写的IT结合场景，还有较大提升空间。

年它被施耐德以50亿美元收购。

这里有灵魂三问。

1.大型制造装备动辄几万个传感器，而且工业设备资产有层级属性。受限于关系数据模型，威力就会受限。

所以要问，能在数据模型上想办法吗？

2.过去默认传感器这个“端”只负责产生数据，现在不同了，把整理好的数据发送到云端，以减轻云上的压力“端”要承担更多工作量。

风机往往立在田野里，山坡上，甚至还有山东海上风机。时序数据传到工厂，而大型集团可能会涉及多个工厂。

所以要问，能设计专门的传输方法吗？

3.最后再说文件格式，这会关系到编码方式和存储方式，影响占用多少存储空间，也会影响花多少力气传输。

同样的数据，用不同的文件格式，所占用的空间不同，所消耗的网络资源也不同。

省存储空间和省网络资源都可以省大钱。

所以要问，能在文件格式上想办法吗？

这三个问题有点难，而且涉及的技术维度非常底层。

没有好的时序数据库，后面的分析，挖掘，人工智能应用就会吃力，工作上讲究一个彼此配合。

时序数据库属于一种AI基础设施，更是一种基础软件。

好了，

这回就聊到这吧。

差点忘了，特斯拉的历史很短，却引领了多项技术的标杆。

马斯克流量大，头脑清醒。

面对特斯拉如此多的优势，他却说：“制造能力是特斯拉最大的竞争力。”

有一种规律藏在制造业里好多年了，你肯定看出来了：那些称霸生产制造的国家，也同时称霸基础软件。

最后，再介绍一下主编自己吧，

我是谭婧，科技和科普题材作者。

为了在时代中发现故事，

我围追科技大神，堵截科技公司。

偶尔写小说，画漫画。

生命短暂，不走捷径。

原创不易，多谢转发

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